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这条信息对做模型选型、agent 应用和开源生态跟进的从业者很有价值，可直接用于判断超大参数开源模型在真实工作流中的能力与落地边界。核心解读
InclusionAI 发布了开源万亿参数推理模型 Ring-2.6-1T，主打 agent 工作流而非单纯问答，并给出 63.82 的 ClawEval、87.60 的 PinchBench 等结果，显示其在复杂任务执行上具备较强竞争力。该模型提供 high/xhigh 两档推理强度并采用 MIT 许可证，意味着超大规模开源模型在可部署性与商业可用性上又向前推进了一步。