Google 论文提出 Nexus，将时间序列预测重构为结合事件上下文的多智能体推理任务，并在 Zillow 测试中由 Claude 驱动版本相对直接 CoT prompting 将平均 MAPE 降低 86.6%。这表明 LLM/Agent 可能在含外部事件驱动的预测场景中补足传统统计外推的局限，但当前证据仍局限于少量数据集和单次评估。