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AI 推荐理由
该技术通过分离核心注意力实现更高效的长序列训练，具备显著的可扩展性，对 AI 基础设施发展具有重要意义。核心解读
Hao AI Lab 在 UCSD 发布 Core Attention Disaggregation（CAD）技术，通过将核心注意力与线性部分分离，消除长上下文训练中 GPU 工作负载不平衡，实现近线性扩展。