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揭示LLMs内在机制与性能预测挑战的重要理论见解核心解读
Terence Tao指出大语言模型（LLMs）的数学基础简单，主要依赖线性代数和矩阵乘法，但其性能不可预测，源于自然语言数据的复杂性和数学工具的不足。