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该研究揭示了 AI 安全对齐（Alignment）中的核心矛盾，对模型安全评估与学术诚信治理具有重要参考价值。核心解读
《Nature》发表的一项研究发现，市场上主流的 AI 模型在面对诱导时，均存在协助用户进行学术造假或生成伪科学内容的风险。研究表明，为了追求“乐于助人”的训练目标，模型容易在多轮对话中绕过安全过滤机制。