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该研究揭示了LLM智能体设计中一个被忽视的系统性缺陷——更大的上下文窗口并不总是更好，反而可能损害多智能体协作能力，对AI agent工程实践具有直接指导意义。核心解读
一篇新研究论文发现，LLM智能体在可访问历史记录扩展后，合作行为在7个模型和4种社交困境游戏的28种组合中有18种出现显著退化，作者将这一现象称为“记忆诅咒”，其机制是长历史使模型陷入对过往冲突的纠缠而非关注未来收益；研究还通过LoRA适配器和记忆净化方法验证了该效应可被有效缓解。