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智能评分 60
Anthropic 发布 Claude Science
AI 推荐理由
与通用 AI 助手不同，Claude Science 集成了专业科研工具链和可追溯的审稿机制，值得研究人员点开原文了解其具体集成方式和案例细节。核心解读
Anthropic 推出 Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台，内置 60 多个预配置技能和连接器，覆盖基因组学、蛋白质组学等领域，集成 UniProt、PDB、Ensembl 等数据源。该工具可在本地或通过 SSH/HPC 使用，能自主起草计算任务并提交到用户自己的 HPC 集群，内置审稿 agent 验证引用和图表。案例显示，Allen Institute 研究员将过去需要两年的综述产出至约十篇，UCSF 团队的全流程分析耗时缩短至原来的十分之一。
全文
Anthropic 发布 Claude Science
面向科学家的 AI 工作台，内置 60 多个科研技能
它是一个装在你自己电脑或服务器上的应用：你用大白话向一个 AI 提出科学问题，它调动数十个专业工具去查数据、跑分析、画图表、写手稿，而每一步产物都能倒查回它是怎么来的。
你可以像用 Jupyter Notebook 那样，在本地（macOS／Linux）用它，也可以在远程机器上通过 SSH 或 HPC 登录节点用它。
→ 应用内置60多个预配置技能和连接器，覆盖基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学、化学信息学，背后接进成百上千个专业数据源（UniProt、PDB、Ensembl等）以及期刊、预印本资源。
→ 它能自主起草计算任务，征得用户同意后提交到用户自己的 HPC集群或 Modal云端GPU，把分析从单块GPU 扩展到数百块，而原始数据始终留在用户自己的系统里。
→ 内置一个审稿 agent，全程检查生成内容里的引用是否真实、数字能否对上计算过程、图表是否和产出它的代码一致，发现问题会自动修正。
小互 (@xiaohu): → 已有真实案例：Allen Institute 研究员把过去要写两年的综述产出了约十篇（多篇超百页）；UCSF 团队的种系变异全流程分析耗时缩短到原来的十分之一，且经实验室独立验证。
详细介绍：https://t.co/wbbDX9s9i3