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OpenAI 内部 Codex 使用一年数据：知识工作基本单位从问答转向委托长周期任务
AI 推荐理由
这篇博客提供了 agent 工具重塑工作流的硬数据，包括部门迁移节奏和跨界执行成本降低的实证，值得点开原文了解具体趋势。核心解读
OpenAI 官方博客公布一年来使用 Codex 的实证数据，显示约 24% 的 Codex 请求对应人类需 1 小时以上工作；内部员工 Codex token 占比从 2025 年 8 月前的 <10% 跃升至 2026 年 6 月的 99.8%；非开发者用户增长 137 倍（个人）和 189 倍（组织），证明知识工作正从一问一答转向委托长周期任务。
全文
OpenAI 的工作正被 Agent (Codex) 重塑，且已经覆盖每一个部门，不止研发团队！
来自 OpenAI 官方博客，OpenAI 用 Codex 的一整年使用数据，证明：知识工作的基本单位，正从「一问一答」转向「委托长周期任务」，Codex 就是这个答案！
https://t.co/TysNREPYTa
# 四条实证结论
1. 任务变长、变难
· 约 24% 的 Codex 请求，对应人类需 1 小时以上 的工作
· 到 2026 年 5 月（个体用户样本）：
· 80.6% 至少有一次 ≥30 分钟任务
· 70.2% ≥1 小时
· 25.6% ≥8 小时
· 内部重度用户：P99 用户单日可并行跑 60+ 小时 agent 运行时长（多 agent 并发）
2. 从 ChatGPT 到 Codex 的结构性迁移
OpenAI 内部变化最剧烈：
· 2025 年 8 月前：员工 token 中 Codex 占比 <10%
· 2026 年 6 月：99.8% 的 output token 来自 Codex
部门迁移节奏：
· 工程 2025 年 12 月率先过半
· 法务、财务、招聘 约 2026 年 4 月快速 crossover
· 工程师今日 99% token 在 Codex；律师/招聘 85%+
外部用户分化明显：
群体 | Codex 占 output token 份额
· OpenAI 员工 | 99.8%
· 组织用户 | 63.3%
· 个人用户 | 16.5%
3. 非开发者增长最快
自 2025 年 8 月以来，非开发者用户增长：
· 个人：137 倍
· 组织：189 倍
· OpenAI 内部：12 倍（基数已高）
H1 2026 活跃用户整体 5 倍以上，增量主要来自开发者以外人群。
4. 岗位边界被模糊
· 工程/研发：仍以编码为主
· 财务、市场、运营：以 知识工作 为主
· 但业务职能员工用 Codex 产出的工作中，超过 1/4 是工程/编码类（自动化、数据处理、调试等）
Agent 降低「跨界执行」成本——非技术人员也能做原本需工程支持的事。
总结
当 Agent (Codex) 足够好用且组织摩擦足够低时，人们会把 AI 从「顾问」当成「劳动力」——委托更长、更难、跨岗位的任务，并并行编排多个 Agent；ChatGPT 式聊天在工作场景中被 Codex 快速替代。
> **引用原帖 OpenAI (@OpenAI):**
> Work at OpenAI is being transformed by agents, in every department.
> Across our entire company, people are using Codex to do work that is more complex, longer-running, and increasingly cross-functional.
> Our internal usage offers an early look at how agentic tools may reshape work as they become more capable and broadly available.
> https://x.com/OpenAI/status/2070196105745518913