Headroom开源降本

Damn，这个开源工具直接减少了95%token消耗🤯 这可能是今年最狠的LLM降本神器， Netflix工程师开源的Headroom 把本地Agent套在Codex，Cursor，OpenClaw，Hermes或Claude code外面，数据进模型前自动压缩负载， 不用改任何代码，就能直接生效， 核心能力四个点 1️⃣智能压缩日志 JSON和代码 完美保留逻辑准确性， 2️⃣全程100%数据本地化 内容不会流出本地环境， 3️⃣避免顶级模型在样板代码上浪费大量令牌， 4️⃣适配主流AI编码工具 开箱即用， 上线没多久就拿下35k GitHub星标 行业认可度拉满， 说白了，以前你喂给 Claude code Codex的一大坨上下文里，有一半以上是冗余的， Headroom 在本地帮你剃干净了再发过去，LLM 收到的全是精肉。 本质上是把降本的逻辑从改提示词换模型挪到了输入前置处理， 不牺牲效果也不碰数据安全 是目前最稳妥的降本思路之一， 完全免费开源 仓库链接放评论区了 有需要的直接冲   AYi (@AYi_AInotes): 我试了一下，JSON 结构的压缩效果最明显，几乎无损，日志稍微需要调一下配置，但整体体验很顺滑 仓库🔗https://t.co/raSE4PGt87