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Vercel 开源 Agent 框架 Eve
AI 推荐理由
该框架提出了‘Agent 即目录’的新范式,并内置了持久化和沙箱等实用功能,值得关注其与现有框架的差异。核心解读
Vercel 开源了其 Agent 框架 Eve,采用“Agent 即目录”的设计理念,内置持久会话、沙箱、Human-in-the-loop、多 Channel 等生产级能力。内部应用数据显示:d0 每月处理 3 万+ 询问,Lead Agent 年成本约 $5k 回报约 32 倍,Vertex 解决了约 92% 的工单。
全文
Vercel 开源了他们的 Agent Framework「Eve」
Agent 即目录,生产级能力开箱即用,把反复出现的 Agent 形态抽象成框架,让开发者只写「做什么」,而不是「怎么跑起来」。
https://t.co/FZ8XXH6Z0g
核心设计:Agent 是一个目录
agent/
agent.ts # 模型与配置
instructions.md # 系统提示 / 人格
tools/ # 可执行能力
skills/ # 领域知识(Markdown)
subagents/ # 子 Agent 委托
channels/ # Slack、Discord 等入口
schedules/ # 定时任务
connections/ # MCP / OpenAPI 外部连接
内置的生产能力
· 持久会话:每轮对话是可 checkpoint 的 durable workflow(基于开源 Workflow SDK),可暂停、崩溃/部署后恢复
· 沙箱:Agent 生成代码与主应用隔离;本地 Docker/microsandbox,部署用 Vercel Sandbox,可写 adapter
· Human-in-the-loop:工具上设 needsApproval,暂停不占算力,审批后从断点继续
· Connections:MCP / OpenAPI 以文件声明;鉴权由框架代理,模型不接触 URL/凭证;Vercel Connect 处理 OAuth
· 多 Channel:同一 Agent 服务 HTTP、Slack、Discord、Teams 等;Channel 间可 handoff
· Tracing & Evals:OpenTelemetry 标准 trace;eve eval 可本地或 CI 跑,作部署门禁
开发与部署流程
· 本地:eve dev → TUI 可见每步(load_skill、tool call 等);底层是 HTTP API,CI/脚本也可驱动。
· 部署:vercel deploy,Agent 即普通 Vercel 项目;部署不中断进行中的会话(在启动版本上跑完)。沙箱等通过 adapter 切换,代码不变。
· 接入团队:eve channels add slack 生成 channel 文件;审批在 Slack 里点按钮;schedules/ 用 cron 定时触发(部署为 Vercel Cron Job)。
· 工程化:Agent 进 Git(prompt/工具/skill 都有 diff 和 review);Preview 部署可提前测 Slack bot;eve eval 进 CI 防回归。
Vercel 内部验证
· d0:月 3 万+ 问数,权限与提问者对齐
· Lead Agent:自主 SDR,年成本约 $5k,回报约 32 倍
· Athena:RevOps 6 周无工程师搭建,接 Snowflake/Salesforce
· Vertex:约 92% 工单自动解决
· draft0:内容审阅流水线
· V:路由 Agent,统一入口分发到百级 Agent 舰队

> **引用原帖 Vercel (@vercel):**
> Introducing eve, an agent framework.
> 𝚊𝚐𝚎𝚗𝚝/
> 𝚊𝚐𝚎𝚗𝚝.𝚝𝚜
> 𝚒𝚗𝚜𝚝𝚛𝚞𝚌𝚝𝚒𝚘𝚗𝚜.𝚖𝚍
> 𝚝𝚘𝚘𝚕𝚜/
> 𝚜𝚔𝚒𝚕𝚕𝚜/
> 𝚜𝚊𝚗𝚍𝚋𝚘𝚡/
> 𝚜𝚌𝚑𝚎𝚍𝚞𝚕𝚎𝚜/
> Like Next.js, for agents.
> https://t.co/ezUIGLkSqG
> https://x.com/vercel/status/2067180054979936413