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Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights
AI 推荐理由
开源权重和社区验证使其在本地运行长上下文 Agent 方面具备实用性，补齐了开源模型在硬核场景的短板。核心解读
Z.ai 发布 GLM-5.2 模型，采用 MIT 协议开源权重，支持 100 万 token 上下文窗口，在 Coding 和 Agent 任务上取得显著提升。提供 Max 和 High 两种推理模式，API 定价与 GLM-5.1 相同，社区已在 DeepSWE 等基准上验证其性能。
全文
兄弟们，Claude Fable5 连夜下架！
GLM-5.2 直接宣布免费开源啊！
而且直接把GLM-5.2的权重都开源了，而且还是MIT协议，1M上下文，在Coding和Agent任务上还有大幅提升。
他们这次重点强化了长程任务的Agent能力，覆盖大规模代码实现、自动化研究、性能优化和复杂调试。
实际表现上，Coding、Tool use、Reasoning都比GLM-5.1有明显进步，尤其在需要长时间规划和多步执行的场景里更稳。
还提供了Max和High两种推理模式，让你能在极致性能和Token效率之间自由切换。
API价格和上一代一样，同时在Slide生成、长文档处理、长文写作和长上下文角色扮演上也都有明显进步。
最关键的是权重彻底开源，社区已经在DeepSWE等基准上验证了它的实力。
这意味着有条件的开发者现在就能在本地或者自建环境里，跑起以前只有闭源大模型才能比较稳的长上下文Agent。
以前我们总觉得开源模型在真正硬核的Coding和Agent场景还差一截，现在这个差距又被拉近了一大步。
PS：我就希望可以算力更充足点… 😂
别无他求了 ……
> **引用原帖 Z.ai (@Zai_org):**
> Introducing GLM-5.2: Frontier Intelligence, Open Weights
> - Significant improvements in coding and agentic tasks
> - Strong long-horizon capabilities with a 1M context window
> - Two levels of reasoning effort: GLM-5.2 (max) pushes the limits, while GLM-5.2 (high) strikes a strong balance between performance and token efficiency
> - MIT-licensed open weights
> - Same API pricing as GLM-5.1
> Tech Blog: https://t.co/LAsxUdN0JZ
> Weights: https://t.co/g0A1C4UWx4
> API: https://t.co/Kc3E22cbN7
> Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU
> Chat: https://t.co/WCqWT0qCQb
> https://x.com/Zai_org/status/2066938937344495629