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Your Agents Are Aging Too: Agent Lifespan Engineering for Deployed Systems
AI 推荐理由
反共识结论：agent 可靠性随时间衰减，而非单次评测结果能反映；建议阅读原文以了解具体退化机制和测试方法。核心解读
Univ of Texas 论文发现 AI agent 在部署后即使模型不变，也会因记忆管理（摘要、合并、更新、维护）逐渐变得不可靠，并提出 AgingBench 基准来评估 agent 跨会话的可靠性下降问题。