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From AGI to ASI
AI 推荐理由
该论文系统梳理 AGI 通向 ASI 的四大技术路径，并强调多智能体集体智能这一被低估的方向，值得从业者阅读以把握长期技术演进脉络。核心解读
Google DeepMind 在 arXiv 发布论文《From AGI to ASI》(arXiv:2606.12683)，提出从 AGI 到 ASI 的四条技术路径：持续扩展算力、模型规模、数据和推理时计算；超越 Transformer 的算法范式转换；递归自我改进；多智能体集体智能。论文指出扩展可能遭遇数据、算力、能源瓶颈，递归改进不确定性大，多智能体集体可能被低估。