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AI Agent 正在改变知识工作
AI 推荐理由
这份研究同时给出了真实使用数据、成本测算方法和跨职业样本，适合判断通用 Agent 在知识工作中的实际边界与收益。核心解读
Perplexity 与 Harvard Business School 基于 Perplexity Computer 和 Search 的真实使用数据，首次系统比较了「对话助手」与「通用 Agent」对知识工作的影响。研究使用 1 万对初始查询相似的会话、8 个职业集群、8000 名用户样本，并结合 25 位活跃用户访谈，发现 Computer 让任务平均耗时从 269 分钟降至 36 分钟，节省约 87%，综合成本平均下降约 94%（约 16 倍）；在编程场景中，时间从 596 分钟降至 48 分钟，成本下降约 96%。在自主性上，Computer 的机器执行时间平均 26 分钟、Search 为 33 秒，中位数分别为 9 分钟和 14 秒；用户中断率约 3.7% vs 3.4%，13% 的 Computer 查询会暂停请求用户输入，而 Search 仅 0.3%。