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智能评分 70
Cohere 发布 North Mini Code
AI 推荐理由
可重点看它在 30B 级别下的编码基准与推理速度表现，以及与同尺寸开源模型的差距，适合判断轻量代码模型的部署取舍。核心解读
Cohere 发布了 North Mini Code，这是一个开源权重的代码模型，参数规模为 30B 总参数、3B 激活参数，采用 Apache 2.0 许可证，且为纯文本模型。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 27.6，高于 gpt-oss-20B（24.5），略低于 Mistral Small 4（119B 参数、6.5B 激活参数）的 27.8；在 Artificial Analysis Coding Index 上得分 33.4，明显高于 GLM-4.7-Flash 的 25.9，低于 Qwen3.6 35B A3B 的 35.2。它在非编码智能体任务上表现较弱，GDPval-AA 为 14%，𝜏²-Bench Telecom 为 37%；在 Cohere API 上，输出速度约为 199 tokens/s，快于若干同级开源权重模型。