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NVIDIA CVPR2026 三篇论文
AI 推荐理由
同时给出 zero-shot grasping、latent representation 推理替代和 embodied agents 训练三条技术线索，适合关注具身智能与大规模训练方法的人继续看原文。核心解读
NVIDIA Research 在 CVPR2026 上展示了 3 篇关于 physical AI 的论文，覆盖大规模训练与具身智能应用。其内容包括 GraspGen-X、LCDrive 和 NitroGen：其中 GraspGen-X 被称为首个用于 zero-shot grasping 的 foundation model，训练于数十亿个模拟抓取数据；LCDrive 用紧凑的 latent representations 替代昂贵的文本推理；NitroGen 是一个通用 gameplay AI foundation model，并结合 NVIDIA Isaac GR00T 来帮助训练 embodied agents。