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Anthropic 谈递归自改进
AI 推荐理由
这篇把 Anthropic 内部生产力、任务时长、代码贡献率和研究效率的多组数据串成了一条递进曲线，适合关注模型能力外溢和自动化研发边界的人直接看原文。核心解读
Anthropic 公开表示，内部数据显示 Claude 正在加速 AI 开发，可能走向递归自我改进，即由 AI 自主构建更强的后继模型，但他们强调这还未发生，也不是必然结果。文章给出多项量化进展：Anthropic 工程师平均每季度提交代码量较 2021-2025 年提升 8 倍；AI 可稳定完成的任务时长大约每 4 个月翻倍，较此前每 7 个月翻倍更快；Opus 3（2024 年 3 月）可处理约 4 分钟任务，Sonnet 3.7（一年后）约 90 分钟，Opus 4.6（再一年后）达到 12 小时。文中还称，Claude 在 Anthropic 代码库中贡献了截至 2026 年 5 月超过 80% 的合并代码，2026 年 3 月对 130 名研究人员的调查中位数预期是使用 Mythos Preview 后产出提升约 4 倍。