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Daniel Miessler：LLMs 预测的不仅是随机文本
AI 推荐理由
该观点挑战了主流‘下一词预测’的描述方式，提供了实际测试场景，有助于深入理解 LLM 的推理机制。核心解读
Daniel Miessler 指出，LLMs 之所以能回答问题，并非因为它们只是在做随机文本的下一词预测，而是预测所需答案的下一词。他创建了一个包含异星物理场景的谜案演示（尚未出现在训练数据中），供人测试 AI 实例是否能解决这些情景。