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顾全全离开字节跳动Seed，AI医药与模型研发专家
AI 推荐理由
本文详述多个SOTA模型突破（如SeedFold覆盖AlphaFold 35个指标）及可扩展训练架构，提供多领域科技创新实践价值核心解读
顾全全教授(2026年6月2日)离开字节跳动Seed，前三年带领团队在AI驱动药物发现领域推出SeedFold(首个全面超越AlphaFold 3的生物结构预测模型)、SeedProteo(蛋白质结合设计模型)和DPLM系列蛋白质语言模型，并在大模型训练领域搭建可扩展预训练技术栈支持Seed 2.0训练。该工作将AI应用于真实医疗场景并推动前沿模型技术扩展。