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Microsoft 发布 SkillOpt 文本空间技能优化器
AI 推荐理由
该方法在多模型多基准上实现显著提升且完全开源,值得关注并尝试复现。核心解读
Microsoft 推出 SkillOpt,作为无需更新模型权重的文本空间技能优化器,将 SKILL .md 视为可训练的外部状态并通过反馈回路进行优化。该方法在 GPT-5.5 等 7 种模型的 6 项基准上实现 52/52 项最佳或并列最佳成绩,平均提升约 23.5 分,其中 SpreadsheetBench 从 41.8 提升至 80.7,OfficeQA 从 33.1 提升至 72.1,且仅通过 1‑4 次接受的编辑完成,最终技能文件保持在 300‑2000 token。SkillOpt 完全开源,相关论文和代码已在评论中提供链接。