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ESMFold2 发布：无 MSA 超低延迟的蛋白结构预测模型
AI 推荐理由
提供了无 MSA 超低延迟预测并在抗体‑抗原任务上实现 65% 通过率，可关注原文复现核心解读
Meta AI 发布了全开源的 ESMFold2 模型，使用 1.1 B 蛋白结构（相较于 AlphaFold3 的 0.2 B）并在不使用 MSA 的情况下实现 SOTA 性能；该模型在 1024 残基蛋白预测上仅需 9 秒，并在抗体‑抗原基准上达到 65% 的通过率，显著优于前代模型；此外，团队验证了针对癌症和免疫学的 5 个治疗靶点的微型蛋白结合剂和单链抗体，结合亲和力与治疗活性一致。