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智能评分 76
Step 3.7 Flash 发布
AI 推荐理由
可重点看其 198B sparse MoE、约 11B active、400 TPS、256K context 以及多项基准与工具调用指标，适合判断其在 agent 工作流中的实际可用性。核心解读
StepFun 发布 Step 3.7 Flash，称其面向 agentic、coding、search 和多模态工作流，强调速度、成本与稳定执行的平衡。该模型为 198B sparse MoE、约 11B active，支持 256K context 和 3 个 reasoning levels，吞吐达到 400 TPS，并以 Apache 2.0 开放权重发布。官方给出的结果包括 ClawEval-1.1 67.1、SimpleVQA Search 79.2、SWE-PRO 56.3、V* Python 95.3，以及 τ²-bench 在各难度级别均超过 98%；同时支持 Claude Code、KiloCode、Hermes Agent、OpenClaw 和 MCP 协议，并可在 Mac Studio M4 Max、DGX Spark、AMD AI Max+ 395 上本地运行。